如何基于共同键将Pandas DataFrame数据插入另一个并生成规整DataFrame

你需要实现的是让df1中每个带key的行，与df2里同key的所有行一一配对组合，用Pandas的merge方法就能直接完成：

1. 构造示例数据（若已有数据可跳过） #

import pandas as pd

# 构造df1
df1 = pd.DataFrame({
    'name': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
    'key': [0, 1, 0, 0, 1]
})

# 构造df2
df2 = pd.DataFrame({
    'key': [0, 0, 1, 1, 1],
    'value_1': [11, 21, 111, 121, 131],
    'value_2': [12, 22, 112, 122, 132]
})

2. 执行合并操作 #

调用pd.merge()并指定按key列匹配：

df3 = pd.merge(df1, df2, on='key')

结果说明 #

这个操作是内连接（inner join），会自动将df1中每个key对应的行，与df2里所有相同key的行进行笛卡尔积组合，最终生成的df3完全符合你要的规整结构：

name  key  value_1  value_2
0    a    0       11       12
1    a    0       21       22
2    b    1      111      112
3    b    1      121      122
4    b    1      131      132
5    c    0       11       12
6    c    0       21       22
7    d    0       11       12
8    d    0       21       22
9    e    1      111      112
10   e    1      121      122
11   e    1      131      132

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cmg