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如何在Pandas分组后仅展示指定Test分组的ROI平均值

获取指定分组的ROI平均值

给定如下DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Test':[0,0,1,1,2,3],
               'ROI':[12,13,14,12,13,15]})

对应数据表格:

TestROI
012
013
114
112
213
315

原分组计算代码:

Group1 = df[["Test","ROI"]].groupby("Test").mean()

得到全部分组的平均值结果:

TestROI
012.5
113.0
213.0
315.0

若仅需保留Test为0和3的分组结果,可通过以下两种方式实现:

方式一:先筛选目标数据再分组计算

先过滤出Test值为0或3的行,再进行分组求均值,这种方式仅处理目标数据,效率更优:

# 筛选Test为0或3的记录
target_df = df[df['Test'].isin([0, 3])]
# 分组计算ROI平均值
result = target_df.groupby('Test')['ROI'].mean()

方式二:先全量分组再筛选结果

如果已得到全部分组结果Group1,可直接通过索引提取目标分组:

# 从已有的分组结果中筛选Test为0和3的行
result = Group1.loc[[0, 3]]

两种方式最终得到的结果均为:

TestROI
012.5
315.0

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Inês Outor

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最近更新时间:2026.08.16 22:20:32