人脸检测项目中人脸轮廓被识别为两个相同轮廓的问题

我来帮你捋捋这个问题哈～你想要检测出单个完整的人脸轮廓，但现在每次都检测出2个，而且单独绘制这两个轮廓看起来又是同一个，这个问题大概率出在轮廓检索模式和筛选逻辑上，咱们一步步来解决：

1. 更换轮廓检索模式 #

你当前用的RETR_TREE会检索所有轮廓并建立完整的层级关系，很容易把人脸的外轮廓和内部的小细节轮廓（比如眼睛边缘、甚至Canny检测出的双重边缘）都当成独立轮廓捞出来。换成RETR_EXTERNAL模式就好，它只会检测最外层的轮廓，直接过滤掉内部的子轮廓，从根源减少重复：

findContours(canny_output, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

2. 优化轮廓筛选逻辑 #

你现在取前三大的轮廓，但人脸应该是画面中最大的那个目标，没必要保留三个。而且你通过判断轮廓尺寸等于前三大值来筛选，很容易把尺寸接近的冗余轮廓（比如同一个外轮廓的层级副本）加进去。改成只保留尺寸最大的那个轮廓就够了：

// 先找到尺寸最大的轮廓索引
int maxSizeIdx = 0;
for (int i = 1; i < contours.size(); ++i) {
    if (contours[i].size() > contours[maxSizeIdx].size()) {
        maxSizeIdx = i;
    }
}

// 只保留符合尺寸要求的最大轮廓
if (contours[maxSizeIdx].size() >= 300) {
    biggestcontours.push_back(contours[maxSizeIdx]);
    rectangles.push_back(boundRect[maxSizeIdx]);
    drawContours(drawing_biggest_3, contours, maxSizeIdx, Scalar(255, 255, 255));
    rectangle(drawing_biggest_3, boundRect[maxSizeIdx].tl(), boundRect[maxSizeIdx].br(), Scalar(150, 100, 255), 2);
}

这样就不会把重复的轮廓误加入列表了。

3. 调整Canny阈值（可选） #

如果Canny的阈值设置得太低，可能会检测出很多弱边缘，导致轮廓分裂或者重复。你可以尝试调整thresh的值（比如从50开始逐步微调），找到一个能清晰识别人脸边缘、没有冗余杂边的阈值。

另外，记得确认contours_poly和boundRect这两个变量在每帧都正确初始化了，要和contours的大小保持一致，避免出现越界或者错误赋值的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elio Rahy