如何在Pandas DataFrame中计算深度列的厚度差值？

直接通过Pandas对Depth [ft]列做字符串分割和数值计算即可解决问题，具体步骤如下：

1. 分割深度区间为起始/结束数值 #

利用str.split方法将格式为X-Y的深度字符串分割成两列，并转为整数类型：

df[['Start Depth', 'End Depth']] = df['Depth [ft]'].str.split('-', expand=True).astype(int)

2. 计算厚度差值 #

按照你示例中的逻辑（起始深度 - 结束深度）新增结果列：

df['Thickness'] = df['Start Depth'] - df['End Depth']

如果需要正的厚度值，可改为结束深度减起始深度：

df['Thickness (Abs)'] = df['End Depth'] - df['Start Depth']

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 读取CSV数据
df = pd.read_csv('/PermeabilityData.csv', sep=";")

# 分割深度列并转换类型
df[['Start Depth', 'End Depth']] = df['Depth [ft]'].str.split('-', expand=True).astype(int)

# 计算差值
df['Thickness'] = df['Start Depth'] - df['End Depth']

# 展示结果
display(df)

运行结果示例 #

处理后的DataFrame会包含新增的计算列：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dani