如何在Python中分割字符串数组？解决numpy.split报错问题

错误原因很明确：np.split() 只能处理numpy数组，你传入的是普通Python列表，所以会触发'list' object has no attribute 'shape'的报错。以下两种方法都能解决问题，且保留数组的随机打乱状态：

方法一：转换为numpy数组后分割 #

先把打乱后的列表转成numpy数组，再用np.split()分割：

from random import randint
import numpy as np

arr = ["unit","2","3","4","5","6"]
print("Original arr: ", arr)
np.random.shuffle(arr)
print("Shuffled arr: ", arr)
# kfj=input()  # 保留原代码的输入逻辑（如果需要）
# 转换为numpy数组
np_arr = np.array(arr)
newarr = np.split(np_arr, 2)
print("Split result: ", newarr)

方法二：用Python原生切片分割（无需numpy） #

如果不需要numpy数组，直接用列表切片更简单，完全依赖Python原生语法：

from random import randint
import numpy as np

arr = ["unit","2","3","4","5","6"]
print("Original arr: ", arr)
np.random.shuffle(arr)
print("Shuffled arr: ", arr)
# kfj=input()
# 计算分割索引，分成均等的两部分
split_point = len(arr) // 2
newarr = [arr[:split_point], arr[split_point:]]
print("Split result: ", newarr)

两种方法都会保留np.random.shuffle()后的打乱状态，你可以根据后续是否需要numpy数组来选择对应的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hydra_Ali