R语言中数据列除法操作疑问：保留指定列及单列修改方法

一、保留"Visit"列，同时将"Dose"和"Count"列除以100 #

你之前的代码data_new=data[,2:ncol(data)]/100只提取了第2列到最后一列做运算，所以丢失了"Visit"列。以下是两种可行的解决方法：

基础R实现 #

直接复制原数据集后修改指定列，完整保留所有原有列：

# 复制原数据集到新对象
data_new <- data
# 对目标列执行除法运算
data_new[, c("Dose", "Count")] <- data_new[, c("Dose", "Count")] / 100

tidyverse(dplyr)实现 #

如果习惯用tidyverse工具链，代码会更简洁直观：

library(dplyr)
data_new <- data %>%
  mutate(Dose = Dose / 100, Count = Count / 100)

二、仅将"Dose"列除以100 #

同样提供两种实现方式：

基础R实现 #

data_new <- data
# 直接修改Dose列
data_new$Dose <- data_new$Dose / 100
# 也可以用列索引（若Dose是第2列）
# data_new[, 2] <- data_new[, 2] / 100

tidyverse(dplyr)实现 #

library(dplyr)
data_new <- data %>%
  mutate(Dose = Dose / 100)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Afia A