使用Pandas从谷歌表格动态提取前一日数据失败求助

核心问题 #

你代码里的错误在于把变量pt和ct用单引号包裹成了字符串'pt'和'ct'，这会让Pandas把它们当成文本而非日期变量来比较，自然无法匹配到正确数据。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import datetime

sheet_id = "19SzfcL3muVeISycG5eFYUqwrwwReGETZsNtl-euGU"
sheet_name = "October-2022"
url=f"https://docs.google.com/spreadsheets/d/{sheet_id}/gviz/tq?tqx=out:csv&sheet={sheet_name}"

# 获取昨日和今日的日期对象（仅保留日期部分，去掉时分秒）
today = datetime.datetime.today().date()
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)

df = pd.read_csv(url)
# 将Timestamp列转为日期格式，确保只保留日期部分
df['Timestamp1'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y-%m-%d').dt.date

# 直接使用日期变量进行过滤，无需加引号
filtered_df = df.loc[(df['Timestamp1'] == yesterday)]
filtered_df

额外优化点 #

• 因为你要提取的是前一日的所有数据，直接用==匹配昨日日期更精准，不用范围判断（除非Timestamp里包含时分秒，这时候再用> 昨日0点和< 今日0点的范围逻辑）。
• 把日期变量转成date对象，和Timestamp1的类型统一，避免因时分秒导致的匹配误差。
• 移除了未用到的re和dateutil.parser库，精简代码结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者francis fernandes