Python遍历DataFrame列：如何同时输出列名与作业成绩均值？

你可以通过格式化字符串在循环中同时输出列名和对应均值，或者先批量计算所有列的均值再遍历输出，两种方法都能满足你的需求：

方法1：修改原有循环直接输出 #

for column in dats:
    avg = dats[column].mean()
    print(f"{column}:{int(avg)}")  # 强制转为整数，若需保留小数可直接写avg

如果需要保留指定小数位数（比如1位），可调整为：

print(f"{column}:{avg:.1f}")

方法2：先批量计算均值再遍历（更高效） #

# 一次性计算所有列的均值，返回Series对象
column_means = dats.mean()
# 遍历Series的索引（列名）和值（均值）
for hw_name, avg_score in column_means.items():
    print(f"{hw_name}:{int(avg_score)}")

上述代码都能输出你需要的HW1:50这类格式的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JIAXI