如何用R语言从西班牙新冠数据框中找出感染人数最多的日期？

这里提供两种在R中实现需求的方法，适配不同的代码习惯：

方法1：基础R原生函数实现 #

无需额外安装包，直接用内置函数完成分组求和与最大值筛选：

# 1. 按fecha分组，计算每日新增病例总数
casos_diarios <- aggregate(num_casos ~ fecha, data = db, FUN = sum)

# 2. 找出病例总数最多的日期
fecha_pico <- casos_diarios$fecha[which.max(casos_diarios$num_casos)]

# 若要同时查看峰值日期和对应病例数，可输出整行
casos_diarios[which.max(casos_diarios$num_casos), ]

方法2：dplyr（tidyverse）实现 #

如果习惯使用管道式语法，推荐用dplyr包，代码可读性更强：

# 首次使用需安装dplyr
# install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 分组汇总+筛选峰值
db %>%
  group_by(fecha) %>%
  summarise(total_casos = sum(num_casos)) %>%
  filter(total_casos == max(total_casos))

说明 #

• aggregate(num_casos ~ fecha, ...)：按fecha列分组，对每组的num_casos求和
• which.max()：返回向量中最大值的位置索引
• dplyr的管道操作%>%：将前一步的结果传递给后一步，逐步完成分组、汇总、筛选

内容的提问来源于stack exchange，提问作者slow_learner