如何阻止Pandas将Excel月-年格式表头转为日期格式？

方法1：先读取无表头数据，再手动设置字符串表头 #

这种方法先跳过表头读取所有数据，再提取第一行转为字符串作为表头，确保保留原格式：

import pandas as pd

# 读取文件，不指定表头（所有行按数据处理）
raw_data = pd.read_excel('test.xlsx', engine='openpyxl', header=None)
# 提取第一行并转为字符串类型作为新表头
custom_header = raw_data.iloc[0].astype(str)
# 从第二行开始取有效数据，并设置表头
df = raw_data[1:].copy()
df.columns = custom_header

方法2：直接读取后将日期类型列名转为指定格式字符串 #

如果Pandas已将表头识别为datetime类型，可通过格式化日期对象转为你需要的月-年字符串：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx', engine='openpyxl')
# 将datetime类型的列名格式化为"月-年"字符串（按需调整格式符）
df.columns = [col.strftime("%m-%Y") for col in df.columns]

注意：格式符可按需调整，%m是两位月份（01-12），%b是缩写月份名（Jan-Dec），%B是完整月份名，%Y是四位年份。

方法3：通过openpyxl获取单元格显示文本作为表头 #

如果Excel中表头是自定义格式的日期（底层存日期值但显示为月-年），直接用openpyxl读取单元格的显示文本，确保完全匹配Excel中的显示：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 用openpyxl加载工作簿，获取表头行的显示文本
wb = load_workbook('test.xlsx')
ws = wb.active
header = [cell.text for cell in ws[1]]  # ws[1]代表第一行（表头行）

# 读取Excel数据，跳过表头行
df = pd.read_excel('test.xlsx', engine='openpyxl', header=1)
# 设置自定义表头
df.columns = header

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam