如何更简洁地聚合按timestamp排序文档中各source的最新条目？

给定一组按时间戳从新到旧排序的文档列表，需要聚合每个source对应的最新文档，有没有更简洁的实现方式？

输入示例 #

docs = [
   {
       "timestamp": "2022-10-11T16:00:00.000000",
       "source": "foo"
   },
   {
       "timestamp": "2022-10-10T16:00:00.000000",
       "source": "bar"
   },
   {
       "timestamp": "2022-10-09T16:00:00.000000",
       "source": "foo"
   }
]

期望输出 #

result = [
   {
       "timestamp": "2022-10-11T16:00:00.000000",
       "source": "foo"
   },
   {
       "timestamp": "2022-10-10T16:00:00.000000",
       "source": "bar"
   }
]

现有迭代实现 #

result = {}

for doc in docs:
    if doc["source"] not in result:
        result[doc["source"]] = doc

return list(result.values())

更简洁的实现方式 #

因为输入已经按时间戳降序排列，每个source的第一个出现项就是最新的，直接用字典推导式一行即可完成：

result = list({doc["source"]: doc for doc in docs}.values())

原理说明 #

字典的键具有唯一性，遍历文档时，后续同source的文档不会覆盖已存入字典的首个（最新）项，最后将字典的值转为列表就能得到目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maratac