基于Row_number筛选#T/#T1关联#Maintable的SQL查询问题

核心思路是先统计#T表中每个id的记录数，再根据数量判断取#T还是#T1的reason，最后关联#Maintable确保只返回主表的5条记录。

方法一：分步CTE+条件关联 #

WITH T_Count AS (
    -- 统计#T中每个id的reason记录数
    SELECT id, COUNT(*) AS reason_count
    FROM #T
    GROUP BY id
)
SELECT 
    mt.*,
    -- 根据记录数选择对应reason
    CASE 
        WHEN tc.reason_count > 1 THEN t1.reason
        ELSE t.reason
    END AS final_reason
FROM #Maintable mt
-- 关联统计结果
LEFT JOIN T_Count tc ON mt.id = tc.id
-- 仅当#T中该id只有1条记录时，关联#T取reason
LEFT JOIN #T t ON mt.id = t.id AND tc.reason_count = 1
-- 仅当#T中该id记录数>1时，关联#T1取reason
LEFT JOIN #T1 t1 ON mt.id = t1.id AND tc.reason_count > 1
-- 只保留主表存在的记录
WHERE mt.id IS NOT NULL
-- 确保每个id仅返回一条记录（需替换"其他字段"为#Maintable的所有字段）
GROUP BY mt.id, mt.其他字段, tc.reason_count, COALESCE(t.reason, t1.reason)

方法二：子查询直接获取对应reason（更简洁） #

如果#T和#T1中每个id都只有一条reason记录，用这个写法更高效：

WITH T_Count AS (
    SELECT id, COUNT(*) AS reason_count
    FROM #T
    GROUP BY id
)
SELECT 
    mt.*,
    COALESCE(
        CASE WHEN tc.reason_count > 1 THEN t1.reason END,
        t.reason
    ) AS final_reason
FROM #Maintable mt
LEFT JOIN T_Count tc ON mt.id = tc.id
LEFT JOIN #T t ON mt.id = t.id
LEFT JOIN #T1 t1 ON mt.id = t1.id
WHERE mt.id IS NOT NULL
-- 去重确保每条主表记录唯一
GROUP BY mt.id, mt.其他字段, tc.reason_count, t.reason, t1.reason

问题排查：原Row_Number写法为何返回多余记录？ #

大概率是分区逻辑错误（比如没按id分区），或者关联时未添加过滤条件，导致同一个id匹配了多条reason记录。上面的写法通过先统计记录数，再针对性关联，从根源避免了重复匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SQL2023