如何获取Python嵌套列表中各元素的出现频率

给定嵌套列表：

Data = [['a', 'b'], ['b', 'c', 'a'], ['h', 'y', 'g'], ['a', 'c', 'y', 'b'], ['a', 'h']]

方法一：用collections.Counter（推荐，简洁高效） #

Python标准库collections里的Counter是专门用来统计元素频率的工具，配合嵌套列表的扁平化处理就能快速实现需求：

from collections import Counter

# 将嵌套列表转为一维列表（扁平化）
flat_data = [item for sublist in Data for item in sublist]
# 统计每个元素的出现次数
frequency = Counter(flat_data)

# 按指定格式输出结果
for item, count in sorted(frequency.items()):
    print(f"{item} = {count}")

运行后输出：

a = 4
b = 3
c = 2
g = 1
h = 2
y = 2

方法二：基础循环实现（适合理解原理） #

如果不想依赖标准库，可以手动遍历嵌套列表，用字典记录每个元素的出现次数，适合新手理解底层逻辑：

frequency = {}
# 遍历外层列表的每个子列表
for sublist in Data:
    # 遍历子列表中的每个元素
    for item in sublist:
        # 元素不在字典里就初始化为0，再计数加1；已存在则直接加1
        frequency[item] = frequency.get(item, 0) + 1

# 按指定格式输出结果
for item, count in sorted(frequency.items()):
    print(f"{item} = {count}")

这段代码的输出和方法一完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Casey