Pandas DataFrame列赋值后修改变量致原表自动更新问题求助

为啥会这样？ #

直接把DataFrame的一列赋值给aae时，aae = df['Absorption_Angstrom_Exponent_440-870nm'] 其实只是创建了原数据的引用（视图），不是完全独立的副本。所以你改aae的时候，本质上是在修改原DataFrame里的对应数据。

怎么解决？ #

赋值的时候加上.copy()方法，生成一个独立的副本就行了：

aae = df['Absorption_Angstrom_Exponent_440-870nm'].copy()

这样不管你怎么修改aae，原DataFramedf里的列都不会受影响。

怎么确认生效了？ #

可以对比两者的内存地址，验证是否完全独立：

# 不加copy的情况，两者指向同一块内存
aae = df['Absorption_Angstrom_Exponent_440-870nm']
print(df['Absorption_Angstrom_Exponent_440-870nm'].values.base is aae.values.base)  # 输出True

# 加copy后，内存地址不同，完全独立
aae = df['Absorption_Angstrom_Exponent_440-870nm'].copy()
print(df['Absorption_Angstrom_Exponent_440-870nm'].values.base is aae.values.base)  # 输出False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kamran Ansari