如何拆分DataFrame列中带枚举编号的文本并生成新行？

要实现你要的效果，不能用普通字符串拆分，得用正则表达式匹配枚举编号的分隔符，具体操作如下：

核心拆分规则 #

在str.split()中填写正则表达式：r'\d+[.)] '，这个规则的含义是：

• \d+：匹配1个或多个数字
• [.)]：匹配右括号)或者点号.
• 末尾的空格：匹配编号后的空格分隔符

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col': [
        '1) wake up 2) brush your teeth 3) go to school',
        '1. save 2. download',
        'this is a great day'
    ]
})

# 拆分并展开为多行
df = df['col'].str.split(r'\d+[.)] ', expand=True).stack().reset_index(drop=True).to_frame('col')

# 清理空内容和多余空格
df = df[df['col'].str.strip() != ''].reset_index(drop=True)
df['col'] = df['col'].str.strip()

print(df)

运行后就能得到你期望的结果：

col
0           wake up
1  brush your teeth
2      go to school
3              save
4           download
5  this is a great day

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gh1222