Plotly表格日期列排序异常及时间戳显示问题求助

问题1：DataFrame按日期降序排序后，Plotly表格未同步顺序 #

原因 #

df.sort_values(by='Date',ascending=False)默认不会修改原DataFrame，而是返回一个排序后的新对象。你没把这个新结果赋值给原df，导致Plotly调用的还是未排序的原始数据。

解决方法 #

二选一即可：

• 直接修改原df：

  df.sort_values(by='Date', ascending=False, inplace=True)
  

• 将排序结果重新赋值给df：

  df = df.sort_values(by='Date', ascending=False)
  

问题2：DataFrame中无时间戳，但Plotly表格显示时间戳 #

原因 #

你的Date列是datetime类型，Pandas显示DataFrame时会自动省略默认的00:00:00时间部分，但Plotly渲染datetime类型数据时，会完整展示日期和时间戳。

解决方法 #

把datetime类型的日期转换成指定格式的字符串，Plotly就只会显示日期部分：
在排序步骤前添加一行代码：

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

修改后的完整代码 #

data = response.json() 

data1 = data['data']
rates = data1['rates']
rates_dic = rates.items() 

df = pd.DataFrame(rates_dic) 
df[1] = [x[symbol] for x in df[1]]
df.rename(columns = {0:'Date', 1:'Price'}, inplace=True)
df.Price = 1 / df.Price 
df['Price'] = df['Price'].map('${:,.2f}'.format)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
# 转换日期为字符串，移除时间戳
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
# 对日期降序排序
df.sort_values(by='Date', ascending=False, inplace=True)

fig = go.Figure(data=[go.Table(
        columnorder = [1,2],
        columnwidth=[1,1],
        header=dict(values=list(df.columns),
                    fill_color='black',
                    align='center'),
        cells=dict(values=[df.Date, df.Price],
                    fill_color='black',
                    align='left'))
    ])
fig.layout.width=500
fig.layout.height=1000
fig.update_traces(header_font=dict(size=15))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者langermc