如何无需重命名直接使用Pandas读取无表头文件时默认生成的列名？

当然可以直接用默认列名，问题出在你用错了索引类型——Pandas用header=None生成的默认列名是整数类型（0、1、2...），不是字符串，所以不能用'0'这种字符串索引。

正确的访问/赋值方式 #

• 直接用整数索引列：

  # 访问第一列
  print(df[0])
  # 给第一列赋值
  df[0] = sometask
  

• 也可以用更明确的定位方法：

  # 用loc按列名定位
  df.loc[:, 0] = sometask
  # 用iloc按列的位置定位（这里和列名0位置一致）
  df.iloc[:, 0] = sometask
  

关于"Levels"的误解 #

你提到的"Levels"是多级索引（MultiIndex）的概念，这里只是普通的单级整数列名，和Levels完全没关系，所以df[level0]会报错，因为根本没有定义level0这个变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17993062