如何在Matplotlib子图中仅调整第二个子图的尺寸？

Matplotlib默认的子图布局会均分画布空间，要实现左右并列、宽度一致，仅第二个子图高度（长度）更大的效果，推荐以下两种方法：

方法1：使用GridSpec（灵活可控，推荐） #

GridSpec是Matplotlib中用于精准控制子图布局的工具，可直接设置子图的尺寸比例。

适配面向对象写法（fig, ax） #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([10, 20, 30, 40])

# 创建画布，设置整体尺寸
fig = plt.figure(figsize=(7, 5))
# 定义1行2列的布局，设置子图高度比例（此处第二个子图高度为第一个的2倍，可自行调整）
gs = GridSpec(1, 2, height_ratios=[1, 2])

# 基于GridSpec创建子图
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.plot(x1, y1)

ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax2.plot(x2, y2)

plt.tight_layout()  # 自动调整布局，避免元素重叠
plt.show()

适配plt.subplot传统写法 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([10, 20, 30, 40])

plt.figure(figsize=(7,5))
# 定义布局比例
gs = GridSpec(1, 2, height_ratios=[1, 2])

# 通过GridSpec索引创建子图
plt.subplot(gs[0])
plt.plot(x1, y1)

plt.subplot(gs[1])
plt.plot(x2, y2)

plt.tight_layout()
plt.show()

方法2：直接修改子图位置参数（快速临时调整） #

如果不需要复杂布局，可直接获取子图的位置对象，手动修改高度属性：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([10, 20, 30, 40])

# 初始化默认布局
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(7,5))
ax1.plot(x1, y1)
ax2.plot(x2, y2)

# 获取第二个子图的当前位置信息
pos = ax2.get_position()
# 修改高度：将高度扩大为原来的1.5倍，同时调整底部位置保证子图垂直居中
ax2.set_position([pos.x0, pos.y0 - (pos.height * 0.25), pos.width, pos.height * 1.5])

plt.show()

补充说明 #

如果你的“长度”指的是水平宽度（而非垂直高度），只需将GridSpec中的height_ratios替换为width_ratios即可，例如gs = GridSpec(1, 2, width_ratios=[1, 2])，这样第二个子图宽度会更大，同时保持高度一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wabash