如何为不同分组的箱线图设置独立刻度（保留并列布局）

给定上述数据集，使用ggplot2绘制按bras（Treatment分组）和Period分面的箱线图后，因两组Progesterone数值量级差距过大，Treatment 2的箱线图几乎不可见。需在不做对数转换/归一化、保持两组并列布局的前提下，为两组设置独立刻度。

可行，提供两种实用方案：

方案1：行分面实现独立刻度 #

将Treatment分组作为行分面，搭配scales="free_x"参数（因coord_flip后原x轴转为y轴，此参数控制横向刻度自由缩放），让每个Treatment面板使用适配自身的刻度，同时保留Period的列分面布局：

ggplot(mydata, 
       aes(x = Progesterone, y = bras, fill = bras)) +
  geom_boxplot() +
  coord_flip() +
  facet_grid(rows = vars(bras), cols = vars(Period), scales = "free_x") +
  theme(legend.position = "none") # 分面已明确分组，无需图例

方案2：同面板双刻度（依赖ggh4x包） #

若希望两组完全在同一面板内并列显示，可使用ggh4x包的facetted_pos_scales功能，为不同Treatment分组设置独立的x轴刻度：

1. 安装并加载包：

install.packages("ggh4x")
library(ggh4x)

2. 绘图代码：

ggplot(mydata, 
       aes(x = Progesterone, y = bras, fill = bras)) +
  geom_boxplot() +
  coord_flip() +
  facet_grid(cols = vars(Period)) +
  facetted_pos_scales(
    y = list(
      bras == "Treatment 1" ~ scale_x_continuous(limits = c(0, 65)),
      bras == "Treatment 2" ~ scale_x_continuous(limits = c(0, 1))
    )
  )

这种方式让两组在同一位置并列，各自使用对应刻度，既保留布局又清晰展示数据分布。

注意：双刻度可视化需确保标注清晰，避免读者对数值量级产生误解。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seydou GORO