请求协助：完善实现列表相邻奇偶元素交换的Numpy代码

需要将数组[1, 2, 3, 4, ..., 99, 100]（由np.arange(1,101)生成）中所有相邻的奇偶数字交换位置，预期结果为[2, 1, 4, 3, ..., 100, 99]。现有代码运行后偶数位置元素变为0，需完善代码实现需求：

import numpy as np
data=np.arange(1,101,dtype=int) 
for i in range(len(data)): 
    if(i%2==1): 
        data[i]= # 此处代码缺失

print(data)

方法1：修正循环逻辑 #

原代码的问题在于直接对data[i]赋值时未保留前一个元素的原始值，且未完成交换操作。我们只需遍历所有奇数索引（从1开始，步长2），将当前元素与前一个元素交换即可：

import numpy as np
data = np.arange(1, 101, dtype=int)
for i in range(1, len(data), 2):
    # 交换当前索引i和前一个索引i-1的元素
    data[i-1], data[i] = data[i], data[i-1]

print(data)

方法2：Numpy向量化操作（更高效） #

利用Numpy的切片特性可以避免循环，直接完成批量交换，性能更优：

import numpy as np
data = np.arange(1, 101, dtype=int)
# 提取偶数索引和奇数索引的元素并交换
data[::2], data[1::2] = data[1::2], data[::2].copy()

print(data)

说明：data[::2]选取所有偶数索引（0,2,4...）的元素，data[1::2]选取所有奇数索引（1,3,5...）的元素，直接交换两者即可完成相邻奇偶元素的位置互换。使用.copy()是为了避免Numpy的视图引用导致的赋值异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David