基于通话类型与方向的Excel填充：数据结构选型咨询

需求回顾 #

需要存储基于通话方向（仅incoming/outgoing）和通话类型（仅national/international/others）维度的通话平均值，最终要按二维表头格式填充至Excel。当前使用Map<SummaryObject, Integer>存储，寻求更适配的方案。

推荐替代方案 #

1. 嵌套Map结构（最贴合二维Excel表头）

使用Map<String, Map<String, Integer>>，外层Key对应通话方向，内层Key对应通话类型，Value为平均值。

• 优势：直接映射二维表头结构，Excel填充时可直接遍历外层Key作为行/列标识，内层Key作为对应维度的表头，逻辑直观无需额外转换。
• 代码示例：

// 初始化存储结构
Map<String, Map<String, Integer>> callStats = new HashMap<>();

// 存入数据（Incoming, National:50）
callStats.computeIfAbsent("incoming", k -> new HashMap<>())
         .put("national", 50);

// 读取数据
Integer avg = callStats.get("incoming").get("national");

2. 自定义实体类+List集合（高可读性与扩展性）

创建包含完整维度和数值的实体类，用List存储所有统计项。

• 优势：可读性强，后续扩展字段（如统计时间、样本量）只需修改实体类；支持排序、过滤等集合操作，适合数据量不大且需灵活处理的场景。
• 代码示例：

@Data
class CallStatItem {
    private String direction;
    private String callType;
    private Integer average;
}

// 初始化并添加数据
List<CallStatItem> statList = new ArrayList<>();
statList.add(new CallStatItem("incoming", "national", 50));

Excel填充时可按direction分组，再匹配callType填充对应单元格。

3. 枚举+二维数组（高性能场景首选）

利用固定的方向/类型定义枚举，结合二维数组存储数值，数组下标对应枚举的顺序。

• 优势：读写性能最优，适合数据量较大的场景；枚举可约束输入的合法性，避免无效值。
• 代码示例：

// 定义枚举约束合法值
enum CallDirection { INCOMING, OUTGOING }
enum CallType { NATIONAL, INTERNATIONAL, OTHERS }

// 初始化二维数组（行=方向，列=类型）
Integer[][] statArray = new Integer[CallDirection.values().length][CallType.values().length];

// 存入数据（Incoming, National:50）
statArray[CallDirection.INCOMING.ordinal()][CallType.NATIONAL.ordinal()] = 50;

// 读取数据
Integer avg = statArray[CallDirection.INCOMING.ordinal()][CallType.NATIONAL.ordinal()];

原方案的局限性 #

原Map<SummaryObject, Integer>需确保SummaryObject的equals()和hashCode()逻辑正确（注：代码中@EqualsOgnoreCase应为@EqualsAndHashCode），且Excel填充时需遍历所有Entry再分组转换，效率和直观性不如上述方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RagaSGNur