如何在Pandas DataFrame中同时索引单列与列范围？

你遇到的语法错误是因为Python列表中不能直接使用12:20这种切片语法作为元素。要同时选取单列索引和列范围，有两种简单可行的方法：

方法一：使用numpy.r_拼接索引 #

numpy.r_可以快速将单个索引和切片合并成一个连续的索引数组，非常适合这种场景：

import numpy as np
# 注意iloc的切片是左闭右开，所以12到20的范围要写12:21
new_df = all_df.iloc[:, np.r_[0, 12:21]]

方法二：手动构造索引列表 #

先把列范围转成列表，再和单列索引合并：

# range(12,21)生成12到20的整数序列，转成列表后和[0]合并
cols = [0] + list(range(12, 21))
new_df = all_df.iloc[:, cols]

这两种方法都能正确生成包含列索引0和12-20的新DataFrame，解决你之前的语法错误问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SEJUNG CHUN