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如何在Python中通过置换向量生成指定格式的矩阵C

基于向量置换生成目标矩阵的Python实现

首先将原始向量和零矩阵转换为numpy数组(确保类型一致):

import numpy as np

A = np.array([1, 2, 3, 4])
# 初始化零矩阵,指定dtype为int避免浮点型输出
C = np.zeros((4, 8), dtype=int)

根据目标矩阵的结构,逐行进行切片赋值:

  • 第一行:将向量A放置在前4个位置
  • 第二行:将向量A放置在索引2到6的位置(对应第3到第6列)
  • 第三行:将向量A放置在索引4到8的位置(对应第5到第8列)
  • 第四行:将A的后两位放在前2个位置,前两位放在最后2个位置

对应代码实现:

# 第一行赋值
C[0, :4] = A
# 第二行赋值
C[1, 2:6] = A
# 第三行赋值
C[2, 4:8] = A
# 第四行赋值
C[3, :2] = A[2:]
C[3, 6:] = A[:2]

执行后输出C即可得到目标矩阵:

print(C)
# 输出结果:
# [[1 2 3 4 0 0 0 0]
#  [0 0 1 2 3 4 0 0]
#  [0 0 0 0 1 2 3 4]
#  [3 4 0 0 0 0 1 2]]

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Công Minh Đặng

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最近更新时间:2026.08.16 19:01:23