哪种机器学习类型可学习特殊数独模式并求解该谜题？

针对你提到的、V列固定存在3组垂直重复数字的数独谜题，以下几种机器学习类型可用于学习模式并求解：

• 监督式学习
  收集该生成器产出的大量数独谜题（输入）与对应解（标签），训练神经网络（比如CNN，适配数独的网格空间结构）。模型会自动捕捉包括V列固定模式在内的特征，学习输入到解的映射关系，后续即可快速求解同类谜题。

• 强化学习
  将数独求解转化为决策任务：每一步选择一个位置填充数字，以完成合法数独为奖励目标。模型会在试错过程中学习到遵循V列模式能更高效完成求解，进而掌握该规律。不过这种方式训练周期通常比监督式学习更长。

• 融合规则的机器学习模型
  既然已知V列的固定模式，可将其作为先验规则融入模型。比如在监督式学习时，给V列的模式位置添加标记，或在训练Loss中加入约束项，让模型优先遵循该模式，能显著提升训练效率和求解准确率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CAY