如何将DataFrame中带时区的日期字符串转为datetime对象？pd.to_datetime失效

你遇到的2022-10-13T00:05:05-07:00是标准ISO 8601格式的带时区日期，一般pd.to_datetime可直接处理，若转换失败，试试以下几种方案：

• 指定明确格式参数
  直接告知Pandas日期格式，避免自动解析出错：

  import pandas as pd
  
  df = pd.DataFrame({'date': ['2022-10-13T00:05:05-07:00']})
  df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
  

  其中%z专门匹配时区偏移（如-07:00）。

• 处理异常值
  若DataFrame内存在格式不规范的日期，添加errors='coerce'参数将无法转换的值转为NaT，方便后续排查：

  df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z', errors='coerce')
  

• 检查并升级Pandas版本
  旧版本Pandas对%z时区格式的支持可能不完善，先查看当前版本：

  print(pd.__version__)
  

  若版本低于1.0.0，建议升级：

  pip install --upgrade pandas
  

另外，转换后的datetime对象会包含时区信息，若需去掉时区转为本地时间，可使用：

df['datetime_naive'] = df['datetime'].dt.tz_localize(None)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KKS