R语言：如何让反引号支持含空格的非标准变量名？

问题场景 #

使用R语言rms包的lrm函数拟合逻辑回归时，遇到含空格的变量名（如Foot drop），即使使用反引号包裹，模型仍无法正常运行，但将变量名改为下划线分隔的Foot_drop时可以成功拟合。

可行解决方案 #

方法1：用I()函数包裹带反引号的变量 #

在公式中，将带空格的变量用I()包裹，同时保留反引号：

fit4 <- lrm(Recovered ~ I(`Foot drop`), data = data2, x = T, y = T)
print(fit4)

方法2：使用reformulate构造公式 #

通过reformulate函数动态生成公式，避免直接在公式字符串中处理空格：

fit5 <- lrm(reformulate(response = "Recovered", termlabels = "`Foot drop`"), data = data2, x = T, y = T)
print(fit5)

方法3：提前重命名变量（最稳妥） #

如果允许修改数据集，直接将带空格的变量重命名为标准格式：

names(data2)[names(data2) == "Foot drop"] <- "Foot_drop"
fit6 <- lrm(Recovered ~ Foot_drop, data = data2, x = T, y = T)
print(fit6)

验证说明 #

以上三种方法都能成功拟合模型，其中方法1和2无需修改原始数据集，适合需要保留原始变量名的场景；方法3则彻底避免了非标准变量名的问题，后续分析更省心。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zhiwei li