Pandas合并DataFrame问题：仅添加weight列避免生成重复列

直接用pandas.merge()方法，指定匹配键和左连接方式就能实现需求，不会产生重复的Age、Eye Color列：

代码示例 #

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'Age': [20, 22, 44],
    'Eye Color': ['Yellow', 'brown', 'black']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'Age': [20],
    'Eye Color': ['Yellow'],
    'weight': [23]
})

# 左连接合并，以Age和Eye Color为匹配键
df3 = pd.merge(df1, df2, on=['Age', 'Eye Color'], how='left')

print(df3)

输出结果 #

Age Eye Color  weight
0   20    Yellow    23.0
1   22     brown     NaN
2   44     black     NaN

关键说明 #

• on=['Age', 'Eye Color']：明确指定两列作为合并的匹配键，避免自动匹配时出现age_x/age_y这类重复列
• how='left'：保留左表（df1）的所有行，右表（df2）中匹配不到的行对应列填充NaN，完全符合你要的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HoyaMiner