Python同一模块单行多成员导入与多行单独导入的性能差异问询

结论很明确：这两种导入方式完全不存在性能差异，不管是模块导入阶段还是代码运行阶段，两者的开销几乎完全一致。

具体原因： #

• Python的模块加载机制是「单例」的：模块a只会被加载一次，第一次导入时完成模块的解析、执行和缓存，后续所有对a的导入操作，都是直接从缓存中读取已加载的模块对象，不会重复执行模块代码。
• 不管是一次性导入多个成员，还是分多行逐个导入，本质都是从已缓存的模块对象中，把对应的成员绑定到当前命名空间，这个操作的开销可以忽略不计，两种写法的内部执行逻辑没有区别。

代码验证示例： #

用timeit工具测试两种导入方式的耗时，结果会非常接近，差异属于测量误差范畴：

import timeit

# 测试单行多成员导入的耗时
single_line_setup = "from a import A, B, C, D, E, F, G"
single_line_time = timeit.timeit(stmt="pass", setup=single_line_setup, number=100000)
print(f"单行导入耗时：{single_line_time:.6f}秒")

# 测试多行单成员导入的耗时
multi_line_setup = """
from a import A
from a import B
from a import C
from a import D
from a import E
from a import F
from a import G
"""
multi_line_time = timeit.timeit(stmt="pass", setup=multi_line_setup, number=100000)
print(f"多行导入耗时：{multi_line_time:.6f}秒")

所以你完全可以放心推进reorder-python-imports工具的使用，性能方面不会有任何顾虑，统一的导入风格反而能提升代码的可读性和维护性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gandalf