使用hvplot绘制分组柱状图时遇TypeError问题求助

问题背景 #

需要绘制分组柱状图：每个SKU对应一组柱状条，分别展示1_Star到5_Star的计数，原代码：

ratings_df_sum.hvplot.bar(stacked=False, height=500, rot=60)

数据格式（宽格式DataFrame）：

Online_THD_SKU                                  1_Star  2_Star  3_Star  4_Star  5_Star
0   1000017290-SG APC 640OZ                            3     0       1        1      6
1   1001700777-1 GAL. CONCENTRATED ALL-PURPOSE CLEA    5     4       3        45    289
2   1002075704-SMPL GRN OUTDR ODOR ELIMINATOR 32OZ    19     20      24       62    206
3   1002075713-SMPL GRN OUTDR ODOR ELIMINATOR 128OZ   33     17      28       93    305
4   1002332519-5 GAL. EXTREME AIRCRAFT AND PRECISIO   2      1       0        4     30
5   431429-SG APC 128OZ                               26     14      33      182    1242
6   435909-SG APC CONCEN SPY 32OZ                     12     0       5       6      88
7   853534-SG PRO HEAVY DUTY 128OZ                    24     6       11      29     187
8   854029-SG PRO3PLUS ANTIBAC&DISINFECT 128OZ        8      3       6       21     166
9   883387-SIMPLE GREEN APC 320OZ                     15     1       12      33     271

运行代码后报错：

TypeError: can only concatenate list (not "int") to list

问题原因 #

hvPlot绘制分组柱状图时，默认要求数据为长格式（Long Format），但当前数据是宽格式（各星级作为独立列），导致hvPlot无法正确解析分组逻辑，触发类型错误。

解决方法 #

1. 将宽格式数据转换为长格式 #

使用Pandas的melt方法重构数据结构：

import pandas as pd

# 转换为长格式
ratings_long = ratings_df_sum.melt(
    id_vars='Online_THD_SKU',  # 保留SKU作为分组标识
    var_name='Star_Rating',    # 新列：星级类型（1_Star/2_Star等）
    value_name='Count'         # 新列：对应星级的计数
)

2. 基于长格式数据绘制分组柱状图 #

指定x、y和by参数明确分组逻辑：

import hvplot.pandas

# 绘制分组柱状图
ratings_long.hvplot.bar(
    x='Online_THD_SKU',
    y='Count',
    by='Star_Rating',  # 按星级分组
    stacked=False,
    height=500,
    rot=60,
    title='各SKU星级评分计数',
    legend='right'  # 可选：调整图例位置
)

补充说明 #

• 如果需要自定义柱状条颜色，可以添加color='Star_Rating'参数，让不同星级对应不同颜色
• 若要调整x轴标签显示，可增加xlabel='SKU名称'等参数优化可视化效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mexicanRmy