如何在Pandas中仅删除两列均非空且值不同的行？

你之前的代码之所以把所有含NaN的行都删掉，核心有两个问题：

• 用!=比较包含NaN的列时，结果会返回NaN，而drop处理这类布尔序列时，会把NaN对应的行判定为需要删除的对象
• 条件逻辑写反了：你要删除的是「sender_name和receiver_name都非空且数值不同」的行，但!=得到的是所有不等的行（包括含NaN的情况），完全不符合需求

正确实现方式 #

我们直接定义需要保留的行的条件：只要sender_name或receiver_name是缺失值，或者两者非空且相等，就保留该行。用布尔索引就能轻松实现：

# 替换成你的DataFrame名称
df = df[(df['sender_name'].isna()) | (df['receiver_name'].isna()) | (df['sender_name'] == df['receiver_name'])]

如果喜欢更简洁的写法，也可以用query方法：

df = df.query("sender_name.isna() or receiver_name.isna() or sender_name == receiver_name")

最终结果 #

运行后得到的DataFrame会和你期望的一致：

sender_name receiver_name
NaN         Carl
Carl        Carl
Carlos      NaN
Peter       NaN
NaN         Matt
...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olive