如何根据Sales求和条件修改Pandas多级索引GroupBy对象的0级索引？

需要依据Sales（销售额）列的求和条件，修改Pandas GroupBy对象的0级索引（'Product Group'，产品组）。因完整代码依赖外部文件且篇幅较长，仅展示最终核心代码及输出结果：

最终核心代码 #

tdk_regions = tdk[['Region', 'Sales', 'Product Group']].groupby(['Product Group', 'Region']).sum()

输出示例 #

产品组                     地区      销售额
铝及薄膜电容器业务组           美洲    7.425599e+07
                          中国    2.249969e+08
                          欧洲    2.404613e+08
                          印度    6.034134e+07
                          日本    7.667371e+06
... ... ...
温压传感器业务组             欧洲    1.308471e+08
                          印度    3.077273e+06
                          日本    2.851744e+07
                          韩国    1.309189e+06
                          东盟    1.258075e+07

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vladislav