如何将1列52行的DataFrame转为4列13行并调整索引与列名

直接通过数组重塑即可实现，步骤如下：

• 假设你的单列DataFrame名为df_single，提取其底层数据并重塑为13行4列的二维数组，再重新构造DataFrame：

import pandas as pd

# 示例：构造1列52行的DataFrame
df_single = pd.DataFrame([f"{rank}{suit}" for rank in ['2','3','4','5','6','7','8','9','T','J','Q','K','A'] for suit in ['s','h','d','c']])

# 转换为4列13行结构
df_reshaped = pd.DataFrame(df_single.values.reshape(13, 4))

values.reshape(13, 4)会按行优先顺序把原单列数据重新排列，刚好匹配52=13×4的数量关系，生成目标结构。

针对你给出的13行4列DataFrame，直接赋值修改索引和列名即可：

# 假设你的DataFrame名为df
# 设置索引为1到13
df.index = range(1, 14)
# 设置列名为1到4
df.columns = range(1, 5)

修改后你的DataFrame会呈现如下结构：

1   2   3   4
1  2s  2h  2d  2c
2  3s  3h  3d  3c
3  4s  4h  4d  4c
4  5s  5h  5d  5c
5  6s  6h  6d  6c
6  7s  7h  7d  7c
7  8s  8h  8d  8c
8  9s  9h  9d  9c
9  Ts  Th  Td  Tc
10 Js  Jh  Jd  Jc
11 Qs  Qh  Qd  Qc
12 Ks  Kh  Kd  Kc
13 As  Ah  Ad  Ac

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dont minusme