如何实现类似np.diff、间隔3个元素的列表差值计算？

要得到你需要的间隔3个元素的差值，只需两步：先提取目标元素子列表，再用np.diff计算差值。

操作步骤： #

• 首先从原列表中提取每隔3个元素选取的目标元素：使用Python切片语法jj[::3]，就能获取从第一个元素开始、步长为3的子列表（对应你示例里的加粗元素）。
• 对这个子列表调用np.diff，即可得到相邻元素的差值。

完整代码示例： #

import numpy as np

# 原输入列表
jj = [1,3,9,4,5,6,1,2,4,1,7,9,0,4,1,9]
# 提取间隔3个元素的子列表
selected_elements = jj[::3]
# 计算差值
diff_result = np.diff(selected_elements)

print("选取的目标元素：", selected_elements)
print("计算得到的差值：", diff_result)

输出结果： #

选取的目标元素： [1, 4, 1, 1, 0, 9]
计算得到的差值： [ 3 -3  0 -1  9]

注：你给出的期望输出[3,-3,0,-1,-9]中最后一个值为-9，这与实际计算的9不符，推测是笔误——因为9 - 0 = 9。如果需要前一个元素减后一个元素的结果，可以用np.array(selected_elements[:-1]) - np.array(selected_elements[1:])得到[-3, 3, 0, 1, -9]，建议核对需求逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arya