如何在Pandas DataFrame中更新列？处理范围值及赋值警告

你的需求是把DataFrame某列里的范围值（如16.1% - 22%）替换成范围中的第二个数值，同时解决循环赋值时出现的SettingWithCopyWarning警告，以下是几种高效且规范的解决方案：

问题根源 #

你原来的循环代码存在两个核心问题：

1. 直接遍历列值for i in df.column，然后用df['column'][i] = split赋值——这里的i是列的取值而非行索引，逻辑本身错误，且链式索引df['column'][i]会让Pandas无法确认你操作的是原DataFrame还是副本，因此抛出警告。
2. 循环遍历单个值的方式在Pandas中效率极低，远不如矢量化操作。

推荐解决方案 #

方法1：正则表达式提取（最简洁高效） #

利用Pandas的str.extract方法，直接提取字符串末尾的百分比数值，一步完成替换：

import pandas as pd

# 示例数据
data = {'column': ['10%','15%','30%','16.1% - 22%','16.1% - 22%','16.189% - 20.67%','16.189% - 20.67%']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取末尾的百分比值
df['column'] = df['column'].str.extract(r'(\d+\.?\d*%)$')
print(df)

正则表达式(\d+\.?\d*%)$的含义：匹配以百分比结尾的数值，不管前面是否有范围，直接取最后一个百分比值，完全贴合你的需求。

方法2：apply自定义函数（逻辑更灵活） #

如果需要更复杂的判断逻辑，可以用apply对列中每个值进行处理：

def get_last_percent(val):
    val_str = str(val)
    if ' - ' in val_str:
        # 去掉空格后拆分，取第二个元素
        return val_str.replace(' ', '').split('-')[1]
    # 非范围值直接返回
    return val_str

df['column'] = df['column'].apply(get_last_percent)

方法3：正确使用循环（不推荐，仅作参考） #

如果一定要用循环，必须遍历行索引而非列值，同时用loc进行赋值（Pandas官方推荐的修改原数据的方式）：

for idx, val in df['column'].items():
    if ' - ' in str(val):
        split_val = str(val).replace(' ', '').split('-')[1]
        df.loc[idx, 'column'] = split_val

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dookie9636