AWS Glue ETL作业启动报错：URISyntaxException问题求助

问题重现 #

在Glue Notebook分步运行单个单元格正常，但通过Glue运行选项启动作业时，抛出如下错误：

LAUNCH ERROR | java.net.URISyntaxException: Illegal character in scheme name at index 0:
s3://py-function-bucket/aws_custom_functions.zip

无论是用S3路径还是完整HTTPS URL配置%extra_py_files，都会触发同类错误；删除魔法命令单元格则会导致自定义函数无法导入。

可行解决方案 #

方案1：用数组格式配置%extra_py_files

将单独的路径改为数组包裹的格式，修正魔法命令：

%extra_py_files ["s3://py-function-bucket/aws_custom_functions.zip"]
%number_of_workers 2
%%configure
{
    "region": "region",
    "iam_role": "arn:aws:iam::glue_role"
}

分步运行时Notebook对格式容错性较高，但Glue作业启动时的Java解析器要求更严格，数组格式能让解析器正确识别S3 URI。

方案2：将依赖配置整合到%%configure中

放弃单独的%extra_py_files魔法命令，把依赖配置直接写入%%configure的JSON参数里：

%%configure
{
    "region": "region",
    "iam_role": "arn:aws:iam::glue_role",
    "number_of_workers": 2,
    "extra_py_files": ["s3://py-function-bucket/aws_custom_functions.zip"]
}

这种方式将所有作业配置统一管理，避免单独魔法命令的解析冲突，Glue运行时能直接读取并加载S3中的依赖包。

验证步骤 #

1. 按上述任一方案修改配置单元格
2. 先运行配置单元格，确认无报错
3. 运行导入自定义函数的单元格，验证函数可正常调用
4. 通过Glue运行选项启动作业，检查是否还出现URISyntaxException错误

额外提醒：确保Glue使用的IAM角色拥有目标S3桶的s3:GetObject权限（分步运行正常的话，权限通常已配置到位，可按需确认）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ricardov-DB