如何在Python中不使用OpenCV将PNG图片转换为0、1二进制形式

我们可以用Pillow（Python Imaging Library的活跃分支）完成这个需求，无需依赖OpenCV。下面是具体实现步骤：

1. 安装Pillow #

先确保已安装Pillow库，未安装则执行：

pip install pillow

2. 实现代码 #

以下代码会将PNG转为灰度图，再根据阈值把每个像素转换为1（浅色）或0（深色），最终输出每行由0/1组成的字符串：

from PIL import Image

def png_to_binary(image_path, threshold=127):
    # 打开图片并转换为8位灰度模式（像素值0-255，0=黑，255=白）
    with Image.open(image_path) as img:
        gray_img = img.convert('L')
        width, height = gray_img.size
        binary_lines = []
        
        # 逐行处理像素
        for y in range(height):
            current_line = []
            for x in range(width):
                pixel_value = gray_img.getpixel((x, y))
                # 根据阈值判断，大于阈值则为1，否则为0
                current_line.append('1' if pixel_value > threshold else '0')
            binary_lines.append(''.join(current_line))
    
    return binary_lines

# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    # 替换为你的PNG图片路径
    output_lines = png_to_binary("test_image.png")
    # 逐行打印结果
    for line in output_lines:
        print(line)

3. 自定义调整 #

• 反转黑白：若需要黑色显示为1、白色显示为0，将判断条件改为pixel_value < threshold即可。
• 调整阈值：默认阈值为127，可根据图片明暗修改该值，让转换结果更贴合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sohaib El Mediouni