如何修改Pandas代码实现Desc和Desc1多列关键词提取

要让代码同时处理Desc和Desc1两列，只需把要处理的列名放到一个列表里，嵌套遍历目标列和关键词，针对每个列+关键词的组合生成对应的匹配列，修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 构造包含Desc和Desc1列的示例数据
df = pd.DataFrame({
    'Desc': ['cat is black', 'dog is white', 'bird is yellow'],
    'Desc1': ['dog runs fast', 'cat sleeps', 'fox jumps high']
})
kw = ['cat', 'dog']
# 定义要处理的目标列
target_cols = ['Desc', 'Desc1']

# 嵌套遍历目标列和关键词，生成对应匹配列
for col in target_cols:
    for k in kw:
        # 新列命名为「列名_关键词_col」，区分不同列的匹配结果
        df[f"{col}_{k}_col"] = df[col].map(lambda s: s if k in s else '')

代码说明 #

• 新增target_cols列表，把需要处理的Desc和Desc1列统一管理
• 外层遍历目标列、内层遍历关键词，确保每个关键词都能针对两个列分别生成匹配结果列
• 新列名采用{col}_{k}_col格式，能清晰区分对应列和关键词，避免列名冲突

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Susana Martins