如何将Flask获取的列表数据转换为指定格式的Pandas DataFrame？

直接将request.values.lists()返回的列表结构转换为字典，再传入pd.DataFrame()即可得到目标格式：

from flask import request
import pandas as pd

# 从客户端获取数据
data = request.values.lists()
# 转换为字典后生成DataFrame
df = pd.DataFrame(dict(data))

为什么原来的方法不行？ #

pd.DataFrame(data)会把列表中的每个元组(('列名', [值列表]))当成单独一行，导致列名和值列表被拆分成两列。而将列表转为字典后，Pandas会自动把字典的键作为列名，对应的值列表作为该列的行数据，完美匹配你需要的表格结构。

可选：数据类型转换 #

因为从前端获取的数值都是字符串类型，如果你需要将Blood Lactate转为浮点数、Velocity (km/h)转为整数，可以添加以下代码：

df['Blood Lactate'] = pd.to_numeric(df['Blood Lactate'])
df['Velocity (km/h)'] = pd.to_numeric(df['Velocity (km/h)'])

验证结果 #

运行上述代码后，输出的DataFrame格式如下：

Time  Blood Lactate  Velocity (km/h)
0    00:30            1.0                9
1    03:30            1.1               10

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haaz