如何在Google Colab中正确安装Solaris？GDAL构建失败求助

以下是针对Colab环境的实操解决方案：

方案1：复用Colab预装GDAL #

Colab自带预编译GDAL二进制，只需匹配Python绑定即可：

1. 查看当前GDAL版本：

   !gdalinfo --version
   

2. 安装对应版本的Python绑定：

   !apt-get update && apt-get install -y python3-gdal
   

3. 安装Solaris并跳过GDAL依赖：

   !pip install solaris --no-deps
   

   若出现缺失依赖，手动补充：

   !pip install numpy scipy matplotlib pandas shapely rasterio fiona geopandas pillow scikit-image torch torchvision tqdm requests
   

方案2：使用预编译GDAL Wheel #

直接安装适配Colab的预编译GDAL包，避免源码构建：

1. 自动匹配版本并安装预编译GDAL：

   !GDAL_VERSION=$(gdalinfo --version | cut -d' ' -f2)
   !pip install GDAL==$GDAL_VERSION --find-links=https://download.osgeo.org/gdal/wheels/
   

2. 正常安装Solaris：

   !pip install solaris
   

方案3：源码安装Solaris（跳过GDAL依赖检查） #

若前两种方法无效，直接修改源码依赖后安装：

1. 克隆Solaris仓库：

   !git clone https://github.com/CosmiQ/solaris.git
   

2. 移除setup.py中的GDAL依赖：

   !cd solaris && sed -i '/gdal/d' setup.py
   

3. 安装Solaris：

   !cd solaris && pip install .
   

4. 补装GDAL Python绑定（同方案1步骤2）

关键提示 #

• 不要在Colab中使用conda/mamba：Colab原生环境基于pip，conda会破坏系统依赖，引发更多冲突。
• 每次尝试前重启Colab运行时：清除之前的环境修改，确保命令在干净环境中执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Milas