实现多列判断的SQL Upsert（存在更新/不存在插入）方案咨询

要实现你说的「当月首次处理则新增，否则downloads加1」的逻辑，核心是用数据库的UPSERT（插入或更新）语法，前提是给summary表的fileId、month、year三个字段创建唯一联合索引——这是判断记录是否存在的核心依据。

下面分主流数据库给出具体实现：

1. MySQL / MariaDB #

使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语法：

INSERT INTO summary (fileId, month, year, downloads)
VALUES (?, ?, ?, 1)  -- ?为占位符，替换为实际的fileId、当月月份、当年年份
ON DUPLICATE KEY UPDATE downloads = downloads + 1;

原理：当插入的(fileId, month, year)组合触发唯一索引冲突时，执行更新操作将downloads加1；无冲突则直接插入新行，downloads初始值设为1。

2. PostgreSQL #

使用INSERT ... ON CONFLICT ... DO UPDATE语法，需先创建唯一约束：

-- 先创建唯一约束
ALTER TABLE summary ADD CONSTRAINT unique_file_month_year UNIQUE (fileId, month, year);

-- 执行UPSERT
INSERT INTO summary (fileId, month, year, downloads)
VALUES ($1, $2, $3, 1)
ON CONFLICT (fileId, month, year) DO UPDATE 
SET downloads = summary.downloads + 1;

3. SQL Server #

使用MERGE语句：

MERGE INTO summary AS target
USING (SELECT ? AS fileId, ? AS month, ? AS year) AS source
ON target.fileId = source.fileId AND target.month = source.month AND target.year = source.year
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET downloads = target.downloads + 1
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (fileId, month, year, downloads)
    VALUES (source.fileId, source.month, source.year, 1);

关键注意事项 #

• 必须确保(fileId, month, year)的唯一约束/索引存在，否则UPSERT逻辑会失效，甚至产生重复数据。
• 针对每日大文件量的场景，可将多条记录合并为一个批量INSERT语句（比如MySQL支持VALUES (?, ?, ?, 1), (?, ?, ?, 1), ...），能大幅提升处理效率。
• 高并发场景下，部分数据库支持在UPSERT时加锁（如PostgreSQL的ON CONFLICT ... DO UPDATE SKIP LOCKED），可避免竞态问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Murat Colyaran