Python读取指定前缀文件转Pandas DataFrame触发FileNotFoundError

os.listdir()返回的是目标目录下的纯文件名，不是完整文件路径。当你执行pd.read_csv(fn)时，Python会在当前工作目录（而非你指定的Data\Input_Data目录）中查找这个文件，所以触发了FileNotFoundError。

方案1：用os.path拼接完整路径 #

修改代码，把目录路径和文件名拼接成完整路径，同时注意路径转义问题：

import os
import pandas as pd

target_dir = r'Data\Input_Data'  # 用原始字符串避免反斜杠转义
for fn in os.listdir(target_dir):
    if fn.startswith(var2):
        print('using file', fn)
        full_path = os.path.join(target_dir, fn)  # 拼接完整文件路径
        data4 = pd.read_csv(full_path)
        print(data4)

方案2：用pathlib（更简洁的现代写法） #

pathlib是Python3.4+推荐的文件路径处理模块，代码更直观且跨平台：

from pathlib import Path
import pandas as pd

target_dir = Path('Data/Input_Data')  # 用正斜杠分隔路径，无需转义
for file_path in target_dir.iterdir():
    if file_path.name.startswith(var2):
        print('using file', file_path.name)
        data4 = pd.read_csv(file_path)  # Path对象可直接传入pd.read_csv
        print(data4)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kishu P