JupyterLab内核错误使用系统Python版本而非Conda环境版本

问题根源 #

你执行ipython kernel install --user --name=Simplex时，可能调用了base环境中的ipython，导致生成的内核配置文件指向了base环境的Python（/Users/baileyandrew/opt/anaconda3/bin/python），而非当前激活的Simplex环境的Python。

解决方案步骤 #

1. 卸载错误的内核配置 #

先移除之前创建的错误内核：

jupyter kernelspec uninstall Simplex

执行后按提示确认删除。

2. 在Conda环境中正确安装内核 #

激活目标环境，安装ipykernel并生成正确的内核配置：

conda activate Simplex
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=Simplex --display-name="Python 3.10 (Simplex)"

这里用python -m ipykernel install会强制使用当前环境的Python路径生成内核配置，确保内核关联到Simplex环境的Python 3.10。

3. 验证内核配置（可选） #

查看生成的内核配置文件，确认路径正确：
打开~/.local/share/jupyter/kernels/simplex/kernel.json，检查argv中的Python路径是否为：

"/Users/baileyandrew/opt/anaconda3/envs/Simplex/bin/python"

4. 重新启动JupyterLab #

确保激活Simplex环境后启动JupyterLab：

conda activate Simplex
jupyter lab

在JupyterLab中选择Python 3.10 (Simplex)内核，执行代码验证：

import sys
print(sys.executable)
print(sys.version)

此时应该显示Simplex环境的Python路径和3.10版本，int | str语法也能正常使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BaileyA