已在Redshift实现Super类型列提取，如何在Looker中操作？

方法1：通过视图维度定义（推荐长期复用） #

在对应users_dev表的Looker视图文件中，添加维度映射目标字段：

dimension: old_email_verification_sent {
  type: boolean -- 根据字段实际类型调整，比如datetime/string等
  sql: ${TABLE}.metadata."oldEmailVerificationSent" ;;
}

定义完成后，在Looker探索界面可直接选择该维度查询，无需重复编写SQL逻辑。

方法2：自定义SQL临时查询 #

若仅需临时提取字段，可在Looker自定义SQL探索中直接使用Redshift原生语法：

select metadata."oldEmailVerificationSent" from users_dev

Looker会将这段SQL直接传递给Redshift执行，效果与你在Redshift客户端执行完全一致。

关键注意点 #

• 确保Looker与Redshift的数据源连接配置正确，支持Super类型语法解析。
• 因字段名涉及大小写，必须保留双引号包裹，和Redshift中的写法保持一致，避免字段匹配错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ishita aggarwal