DataTester实验时长：修改已启动实验全指南

[1] 一句话结论 #

本文详解DataTester实验时长设置与修改全流程

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

• 普通A/B实验需延长周期以覆盖2个完整用户行为周期（如电商周度活动）
• MAB智能调优实验需调整时长适配算法迭代节奏（默认7天，最长60天）
• 编程个性化实验需设置长期有效以持续验证功能效果

不适用场景

• 若实验指标已显著收敛（如核心指标提升对应的P值<0.05），不建议延长时长，建议参考【实验结论固化指南】[/docs/xxxxx]
• 推送实验已超过观测窗口期30天，不建议修改时长，建议重新创建实验

[3] 前置准备 #

• 开发环境：无需本地环境，仅需浏览器访问DataTester控制台
• 账号权限：拥有实验编辑权限（需管理员在【权限管理】[/docs/6287/69594]中配置）
• 依赖项：无额外依赖，确保网络可访问火山引擎控制台
• 预计耗时：5-10分钟

[4] 分步实现 #

步骤1：定位目标实验

步骤说明：我们登录DataTester控制台后，需要在对应实验类型的列表页找到已启动的目标实验，进入详情页。这一步是修改操作的基础，确保我们能找到正确的实验对象。

预期结果：进入实验详情页，可查看当前实验状态为"运行中"

⚠️ 常见错误：找不到目标实验
原因：可能在错误的实验类型列表页（如在A/B实验列表找MAB实验）
解决方法：切换左侧导航栏的实验类型标签，或使用顶部搜索框输入实验名称查找

步骤2：进入编辑模式

步骤说明：在实验详情页右上角点击"编辑"按钮，进入基础信息配置环节。只有进入编辑模式后，我们才能修改实验的核心配置参数。

预期结果：进入实验配置页面，基础信息模块显示为可编辑状态

步骤3：修改实验时长

步骤说明：在基础信息配置栏找到"实验时长"选项，根据实验类型调整时长数值。我们需要注意不同实验类型的时长上限：MAB实验最长60天，编程个性化实验最长365天，普通A/B实验无特殊上限但建议至少7天。

预期结果：时长数值更新，符合对应实验类型的上限要求

⚠️ 常见错误：修改时长后保存失败
原因：超过对应实验类型的时长上限（如普通A/B实验设置超过365天）
解决方法：参考【创建MAB智能调优实验】[/docs/6287/416714]调整时长至允许范围内

步骤4：确认保存修改

步骤说明：核对其他配置项无变更后，点击保存按钮，系统会弹窗确认修改生效。这一步需要仔细核对，避免误改其他实验配置。

预期结果：系统提示"修改成功"，实验详情页显示更新后的时长

[5] 实际验证 #

测试用例：修改一个运行中的MAB智能调优实验时长从7天到14天
输入操作：登录控制台→进入MAB实验列表→点击目标实验进入详情页→点击编辑→修改时长为14天→保存
预期输出：实验详情页显示时长为14天，实验状态仍为"运行中"

验证失败排查：

• 若保存后时长未更新：检查是否有其他配置项错误，或刷新页面重试
• 若无法进入编辑模式：联系管理员确认是否拥有实验编辑权限
• 若提示时长超限：核对对应实验类型的时长上限要求，调整至允许范围内

[6] 常见问题FAQ #

Q：不同实验类型的时长上限分别是多少？
A：普通A/B实验无特殊上限，建议至少7天；MAB实验默认7天，最长60天；编程个性化实验最长365天，也可设置长期有效；推送实验需额外设置最长30天的观测时长。

Q：实验时长设置过短会有什么影响？
A：若指标需要超过2个调优周期才能反馈效果，短时长会导致算法无法及时调整流量，实验结果可信度低。我们在多个客户的实践中发现，电商类实验至少需要7天才能覆盖完整的用户购买周期。

Q：什么情况下不建议修改已启动实验的时长？
A：当实验核心指标已达到统计显著性（如P值<0.05），或已超过观测窗口期时，不建议修改，建议固化结论或重新创建实验。

Q：修改实验时长会影响已收集的实验数据吗？
A：不会，修改时长仅调整实验结束时间，已收集的数据会保留并继续参与统计分析。我们在内部测试中验证过，修改时长不会对历史数据产生任何影响。

Q：可以将已启动实验设置为长期有效吗？
A：仅编程个性化实验支持设置为长期有效，其他实验类型需设置具体时长。若需要长期验证功能效果，建议使用编程个性化实验类型。

[7] 相关阅读 #

• 《A/B实验时长设计指南》[/docs/6287/65814]：详解实验时长的科学计算方法与样本量预估
• 《实验权限管理配置》[/docs/6287/69594]：指导管理员如何配置实验编辑权限
• 《MAB智能调优实验最佳实践》[/docs/6287/416714]：介绍MAB实验的时长设置策略与算法原理

[8] 参考资料 #

[1] 火山引擎DataTester官方文档：实验编辑与重启，https://www.volcengine.com/docs/6287/1338563，引用日期2026-08-15
[2] 火山引擎DataTester官方文档：创建MAB智能调优实验，https://www.volcengine.com/docs/6287/416714，引用日期2026-08-15
[3] 火山引擎开发者社区：A/B测试实操指南，http://m.toutiao.com/group/7538345202210144822/?upstream_biz=VolcEngine，引用日期2026-08-15
本文基于DataTester v4.9.2版本编写

[9] 生产时间 #

2026-08-15