如何对DataFrame中空格分隔的列表列执行explode操作？

不需要先转成逗号分隔，直接把空格分隔的字符串转为列表后就能执行explode，步骤如下：

1. 将空格分隔字符串转为列表 #

用pandas的str.split()方法，默认按任意数量的空格分割（包括连续空格、制表符等），直接把字符串转成列表格式：

df['cited_docdb_ls'] = df['cited_docdb_ls'].str.split()

如果需要严格按单个空格分割（不合并连续空格），可以指定参数pat=' '，但一般默认行为更实用。

2. 执行explode操作 #

对转换后的列表列直接调用explode()：

df_exploded = df.explode('cited_docdb_ls', ignore_index=True)

• ignore_index=True会重置结果的索引，避免重复索引；
• 如果原列存在空值或空字符串，str.split()会返回NaN或空列表，explode时可以通过dropna=True过滤掉这些空条目：

df_exploded = df.explode('cited_docdb_ls', ignore_index=True, dropna=True)

完整示例 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'id': [1, 2],
    'cited_docdb_ls': ['DOC1 DOC2 DOC3', 'DOC4 DOC5']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换为列表
df['cited_docdb_ls'] = df['cited_docdb_ls'].str.split()

# 执行explode
df_exploded = df.explode('cited_docdb_ls', ignore_index=True)
print(df_exploded)

输出结果：

id cited_docdb_ls
0   1           DOC1
1   1           DOC2
2   1           DOC3
3   2           DOC4
4   2           DOC5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lusian