Python中如何将数组存入二维数组？OpenCV图像切片存储报错求助

错误提示翻译 #

索引错误：数组的索引过多：数组是一维的，但使用了两个索引

错误原因 #

你初始化slices的方式完全错误：np.array([5,5])生成的是形状为(2,)的一维数组，只能用单个索引访问，根本无法存储25个图像切片（每个切片是二维/三维数组）。

解决方案 #

方法1：用嵌套列表填充（灵活易实现） #

先创建5x5的空列表容器，填充切片后再转为numpy数组：

import cv2 as cv
import numpy as np

board = cv.imread("King Domino dataset/Cropped and perspective corrected boards/1.jpg", 1)

# 修正尺寸变量：shape[0]是图像高度，shape[1]是宽度
tileDimH = int(board.shape[0] / 5)
tileDimW = int(board.shape[1] / 5)

# 初始化5x5的空列表
slices = [[None for _ in range(5)] for _ in range(5)]

for h in range(5):
    for w in range(5):
        # 裁剪区域：高度范围在前，宽度范围在后
        current_slice = board[h*tileDimH : (h+1)*tileDimH, w*tileDimW : (w+1)*tileDimW]
        slices[h][w] = current_slice

# 转为numpy数组，最终形状为(5,5,tileDimH,tileDimW,3)（彩色图）
slices = np.array(slices)

方法2：预分配numpy数组（性能更优） #

提前根据切片形状创建numpy数组，直接填充：

import cv2 as cv
import numpy as np

board = cv.imread("King Domino dataset/Cropped and perspective corrected boards/1.jpg", 1)

tileDimH = int(board.shape[0] / 5)
tileDimW = int(board.shape[1] / 5)
# 获取图像通道数，彩色图为3，灰度图为1
channels = board.shape[2] if len(board.shape) == 3 else 1

# 预分配对应形状的数组，dtype和原图像保持一致
slices = np.zeros((5, 5, tileDimH, tileDimW, channels), dtype=board.dtype)

for h in range(5):
    for w in range(5):
        slices[h, w] = board[h*tileDimH : (h+1)*tileDimH, w*tileDimW : (w+1)*tileDimW]

额外注意事项 #

• 不要用slice作为变量名，它是Python内置函数，会覆盖原有功能，改用current_slice这类命名。
• 图像裁剪时，索引顺序是高度范围在前，宽度范围在后，和你原代码里的变量对应关系要匹配，避免裁剪出错误区域。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Djauvel