如何基于聚合生成的new_field字段去除重复查询结果？

你的核心问题是GROUP BY的逻辑和需求完全不匹配：你想基于new_field（即fieldA+fieldB的组合）去重，但当前SQL是按field c和field d分组，这根本不是你要的去重维度，所以自然得不到正确结果。

正确方案分两种场景： #

场景1：只保留new_field唯一的行，field c/field d取任意值 #

用窗口函数ROW_NUMBER()对new_field分区，取每个分区的第一行即可：

SELECT new_field, field_c, field_d
FROM (
    SELECT 
        CONCAT(fieldA, '_', fieldB) AS new_field,
        field_c,
        field_d,
        -- 按new_field分组编号，ORDER BY选NULL表示取任意行，可替换成你需要的排序规则（比如按id取最新行）
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CONCAT(fieldA, '_', fieldB) ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn
    FROM tableA
    WHERE field = 'false' AND fieldy = 'true'
) t
WHERE rn = 1;

场景2：需要对field c/field d做聚合（比如取最小/最大值） #

直接按fieldA和fieldB分组（等价于按new_field分组，且比分组拼接后的字符串更高效），再对field c/field d用聚合函数：

SELECT 
    CONCAT(fieldA, '_', fieldB) AS new_field,
    MIN(field_c) AS field_c, -- 可替换成MAX/AVG等，根据你的需求选择
    MIN(field_d) AS field_d
FROM tableA
WHERE field = 'false' AND fieldy = 'true'
GROUP BY fieldA, fieldB; -- 用原始字段分组比GROUP BY new_field性能更好，避免字符串计算开销

为什么原来的SQL不对？ #

你写的GROUP BY 2,3是按SELECT列表中第2、3个字段（即field c和field d）分组，这会把field c和field d完全相同的行聚合到一起，和你要的基于fieldA+fieldB组合去重没有任何关系，所以结果肯定不符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Armine