合并单列Excel文件时数据列错位，如何修复？

尝试合并多个仅含单列数据的Excel文件，但合并后数据列错位，后续文件数据依次偏移到下一列。使用的Python代码如下：

import glob
import pandas as pd
file_path = "c:\merge-excel"
files = (file_path+"/*.xlsx")
all_files = glob.glob(files)
merged_data = pd.concat([pd.read_excel(a) for a in all_files])
merged_data.to_excel (file_path+"/Merged_files.xlsx", index=False, encoding='utf-8-sig')

文件示例：

• file 1.xlsx内容：

1
2
3
4
5
6
7    

• file 2.xlsx内容：

8
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• file 3.xlsx内容：

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23

合并后异常结果：

1 | 8 | 16
2
3
4
5
6
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   9
   10
   11
   12
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        23

问题根源 #

pd.read_excel()默认会将Excel文件的第一行识别为表头（列名）。你的三个文件没有单独的表头行，第一行就是数据，导致每个文件被读取后生成了不同的列名（分别是1、8、16）。pd.concat()默认按列名对齐合并，最终就出现了多列错位的情况。

修正代码 #

读取Excel时指定header=None，强制将所有行作为数据内容，统一使用默认列名（0），这样合并时就会纵向拼接同一列：

import glob
import pandas as pd
file_path = r"c:\merge-excel"  # 添加r避免路径转义字符问题
files = file_path + "/*.xlsx"
all_files = glob.glob(files)
# 读取时指定header=None，确保第一行不是表头
merged_data = pd.concat([pd.read_excel(a, header=None) for a in all_files], ignore_index=True)
merged_data.to_excel(file_path + "/Merged_files.xlsx", index=False, encoding='utf-8-sig', header=False)

关键参数说明 #

• header=None：告诉pandas不要将第一行作为表头，所有行都视为数据内容。
• ignore_index=True：合并后重置索引，避免原文件的索引重复混乱。
• header=False：导出时不添加默认列名（如0），保持纯数据的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David L