如何合并函数内外的DataFrame？df与df2合并无输出问题

问题场景 #

现有空DataFrame df，函数fun内部生成df2，尝试用append合并得到df3，但实际无预期输出。原代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a' , 'b'])

def fun():
    # 省略运算逻辑
    value_1 = ['value', 'value', 'value', 'value']
    value_2 = ['good', 'good', 'bad', 'bad']
    df2= pd.DataFrame({'a': value_1, 'b': value_2})
    display(df2)
    
    df3 = df.append(df2, ignore_index=True)
    dispaly(df3)  # 此处存在拼写错误

    return df2
fun()

预期输出是包含4行数据的df3，但实际使用append或concat时无df3输出。

问题原因 #

1. 拼写错误：代码中dispaly(df3)是笔误，正确写法为display(df3)，该错误会导致代码报错，无法执行到显示df3的步骤。
2. df2构造可能不符合要求：如果value_1和value_2不是可迭代序列（比如列表），而是单个值，df2只会生成一行数据，无法得到预期的4行结果。
3. append方法已弃用：pandas 2.0+版本中append方法已被标记为弃用，虽然仍能使用，但可能存在兼容性问题。

修正后的代码 #

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a' , 'b'])

def fun():
    # 确保value_1和value_2是列表类型，生成多行数据
    value_1 = ['value', 'value', 'value', 'value']
    value_2 = ['good', 'good', 'bad', 'bad']
    df2= pd.DataFrame({'a': value_1, 'b': value_2})
    display(df2)
    
    # 使用concat替代append，语法更规范
    df3 = pd.concat([df, df2], ignore_index=True)
    display(df3)  # 修正拼写错误

    return df2
fun()

关键解决步骤 #

• 修正display的拼写错误，确保能正常执行显示逻辑。
• 确认df2的构造数据为可迭代序列，保证生成预期的行数。
• 优先使用pd.concat方法进行DataFrame合并，避免append的弃用风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tez