如何将给定结构的JSON数据转换为DataFrame？

实现步骤 #

• 提取JSON中的列名与行数据
• 使用Pandas构造目标格式的DataFrame

代码示例 #

确保已安装pandas库，执行以下代码即可完成转换：

import pandas as pd

# 标准化后的JSON数据（将原单引号替换为标准JSON要求的双引号）
json_data = {
    'res': [
        {
            'columns': ['col1', 'col2', 'col3'],
            'data': [
                {'row': ['aaa', '123', 'qqq'], 'met': ['none', 'none', 'none']},
                {'row': ['bbb', '456', 'rrr'], 'met': ['none', 'none', 'none']},
                {'row': ['ccc', '789', 'sss'], 'met': ['none', 'none', 'none']}
            ]
        }
    ],
    'err': []
}

# 提取列名和行数据
columns = json_data['res'][0]['columns']
row_data = [item['row'] for item in json_data['res'][0]['data']]

# 生成DataFrame
df = pd.DataFrame(row_data, columns=columns)

# 查看结果
print(df)

最终输出表格 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iavd